{"id":60,"date":"2016-11-30T19:28:13","date_gmt":"2016-11-30T18:28:13","guid":{"rendered":"http:\/\/blog.brainscorch.net\/?p=60"},"modified":"2016-11-30T19:48:49","modified_gmt":"2016-11-30T18:48:49","slug":"word-clouds-aus-kleinen-anfragen","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blog.brainscorch.net\/?p=60","title":{"rendered":"Word Clouds aus “Kleinen Anfragen”"},"content":{"rendered":"

Kleine Anfragen<\/h1>\n

Kleine Anfragen sind Fragestellungen an ein Parlament, bzw. eine Regierung, welche innerhalb einer gesetzlich geregelten Frist anhand der vorliegenden Fakten beantwortet werden m\u00fcssen. \u2014 Wikipedia [1]<\/a><\/p>\n

Die Website kleineAnfragen.de [2]<\/a> bietet Datens\u00e4tze aller kleinen Anfragen und damit verbundenen Dokumente seit Juli 2010 an. Ich habe mir einen solchen Datensatz am 25.11.2016 heruntergeladen, welcher bis dato ca. 57.000 Dokumente enthielt. Aus den Titeln dieser Dokumente habe ich mit der Hilfe eines Python moduls [3]<\/a> WordClouds generiert, aufgeschl\u00fcsselt nach bestimmten Kriterien wie Bundesland oder Partei.<\/p>\n

F\u00fcr diese WordClouds habe ich bestimmte W\u00f6rter entfernt um das “Rauschen” etwas zu begrenzen. Hierbei habe ich Deutsche und Englische Stop-Word Listen verwendet, welche h\u00e4ufige W\u00f6rter enthalten, die nicht viel zur Sache beitragen (z.B. Artikel, Pronomen, etc.). Zudem wurden W\u00f6rter entfernt, welche sich auf die Bundesl\u00e4nder beziehen (z.B. Sachsen, S\u00e4chsisch, etc.), sowie Monatsnamen (z.B. Januar, Februar, etc.), und W\u00f6rter mit weniger als 3 Buchstaben\/Ziffern. Neben W\u00f6rtern wurde auch weitestgehend die Interpunktion entfernt, wobei der Bindestrich als feststehender Teil von Begriffen behalten wurde.<\/p>\n

Bei Weiterverwendung der Bilder w\u00fcrde ich mich \u00fcber einen Link zu dieser Seite freuen.<\/p>\n

F\u00fcr Interessierte gibt es das Jupyter Notebook zur Datenverarbeitung auf GitHub [4]<\/a>.<\/p>\n

 <\/p>\n

Die WordClouds<\/h1>\n

Alle Parteien und alle Parlamente<\/h2>\n

Diese WordCloud enth\u00e4lt die Titel aller Anfragen an den Bundestag und die Landesparlamente, unabh\u00e4ngig der Zugeh\u00f6rigkeit der Autoren.<\/p>\n\n\n\n
\n

Alle<\/strong>
\n(57.198 Dokumente)<\/p>\n

\"Kleine<\/a><\/h2>\n<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n

Aufgeschl\u00fcsselt nach Partei<\/h2>\n

Die folgenden WordClouds sind nach Parteien aufgeschl\u00fcsselt, welche die Anfragen gestellt haben. Sie beinhalten Anfragen an den Bundestag und alle Landesparlamente. Eine Anfrage kann hierbei mehreren Parteien zugeordnet sein. Die WordCloud der CDU beinhaltet nur die CDU, nicht die CSU.<\/p>\n\n\n\n\n\n\n
\n

CDU<\/strong>
\n(14.795 Dokumente)<\/p>\n

\"Kleine<\/a><\/p>\n

 <\/td>\n

\n

Linke<\/strong>
\n(11.026 Dokumente)<\/p>\n

\"Kleine<\/a><\/p>\n

 <\/td>\n

\n

Gr\u00fcne
\n<\/strong>(9.564 Dokumente)<\/p>\n

\"Kleine<\/a><\/p>\n

 <\/td>\n<\/tr>\n

\n

FDP<\/strong>
\n(6.511 Dokumente)<\/p>\n

\"Kleine<\/a><\/p>\n

 <\/td>\n

\n

SPD<\/strong>
\n(4.971 Dokumente)<\/p>\n

\"Kleine<\/a><\/p>\n

 <\/td>\n

\n

Piraten
\n<\/strong>(4059 Dokumente)<\/p>\n

\"Kleine<\/a><\/p>\n

 <\/td>\n<\/tr>\n

\n

AfD<\/strong>
\n(3.114 Dokumente)<\/p>\n

\"Kleine<\/a><\/p>\n

 <\/td>\n

\n

NPD<\/strong>
\n(1.466 Dokumente)<\/p>\n

\"Kleine<\/a><\/p>\n

 <\/td>\n

\n

Freie W\u00e4hler
\n<\/strong>(1.121 Dokumente)<\/p>\n

\"Kleine<\/a><\/p>\n

 <\/td>\n<\/tr>\n

<\/td>\n\n

Fraktionslos<\/strong>
\n(457 Dokumente)<\/p>\n

\"Kleine<\/a><\/p>\n

 <\/td>\n

<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n
<\/div>\n

Aufgeschl\u00fcsselt nach Parlament<\/h2>\n

Die folgenden WordClouds sind nach den Parlamenten aufgeschl\u00fcsselt (d.h. Landesparlamente und Bundestag), an die die Anfragen gestellt wurden. Diese sind unabh\u00e4ngig von der Zugeh\u00f6rigkeit des Autoren der Anfrage.<\/p>\n\n\n\n\n\n\n\n\n
\n

Berlin
\n<\/strong>(9.132 Dokumente)
\n<\/strong><\/p>\n

\"Kleine<\/a><\/p>\n<\/td>\n

\n

Sachsen<\/strong>
\n(5.913 Dokumente)<\/p>\n

\"Kleine<\/a><\/p>\n

 <\/td>\n

\n

Nordrhein-Westfalen<\/strong>
\n(5.279 Dokumente)<\/p>\n

\"Kleine<\/a><\/p>\n

 <\/td>\n<\/tr>\n

\n

Hamburg<\/strong>
\n(5.146 Dokumente)<\/p>\n

\"Kleine<\/a><\/p>\n

 <\/td>\n

\n

Rheinland-Pfalz<\/strong>
\n(4.751 Dokumente)<\/p>\n

\"Kleine<\/a><\/p>\n

 <\/td>\n

\n

Mecklenburg-Vorpommern<\/strong>
\n(3.689 Dokumente)<\/p>\n

\"Kleine<\/a><\/p>\n

 <\/td>\n<\/tr>\n

\n

Bayern<\/strong>
\n(3.525 Dokumente)<\/p>\n

\"Kleine<\/a><\/p>\n

 <\/td>\n

\n

Baden-W\u00fcrttemberg<\/strong>
\n(3.112 Dokumente)<\/p>\n

\"Kleine<\/a><\/p>\n

 <\/td>\n

\n

Bundestag<\/strong>
\n(3.060 Dokumente)<\/p>\n

\"Kleine<\/a><\/p>\n

 <\/td>\n<\/tr>\n

\n

Sachsen-Anhalt<\/strong>
\n(2.586 Dokumente)<\/p>\n

\"Kleine<\/a><\/p>\n

 <\/td>\n

\n

Schleswig-Holstein<\/strong>
\n(2.452 Dokumente)<\/p>\n

\"Kleine<\/a><\/p>\n

 <\/td>\n

\n

Brandenburg<\/strong>
\n(2.217 Dokumente)<\/p>\n

\"Kleine<\/a><\/p>\n

 <\/td>\n<\/tr>\n

\n

Niedersachsen<\/strong>
\n(2.010 Dokumente)<\/p>\n

\"Kleine<\/a><\/p>\n

 <\/td>\n

\n

Hessen<\/strong>
\n(1.547 Dokumente)<\/p>\n

\"Kleine<\/a><\/p>\n

 <\/td>\n

\n

Th\u00fcringen<\/strong>
\n(1.461 Dokumente)<\/p>\n

\"Kleine<\/a><\/p>\n

 <\/td>\n<\/tr>\n

\n

Bremen<\/strong>
\n(776 Dokumente)<\/p>\n

\"Kleine<\/a><\/p>\n

 <\/td>\n

\n

Saarland<\/strong>
\n(542 Dokumente)<\/p>\n

\"Kleine<\/a><\/p>\n

 <\/td>\n

<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n
<\/div>\n

<\/h2>\n

Links<\/h1>\n
    \n
  1. Wikipedia: Kleine Anfragen (Deutschland)<\/a><\/li>\n
  2. kleineAnfragen.de<\/a><\/li>\n
  3. WordCloud Python Modul<\/a><\/li>\n
  4. Jupyter Notebook zur Datenverarbeitung<\/a><\/li>\n<\/ol>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

    Kleine Anfragen Kleine Anfragen sind Fragestellungen an ein Parlament, bzw. eine Regierung, welche innerhalb einer gesetzlich geregelten Frist anhand der vorliegenden Fakten beantwortet werden m\u00fcssen. \u2014 Wikipedia [1] Die Website kleineAnfragen.de [2] bietet Datens\u00e4tze aller kleinen Anfragen und damit verbundenen Dokumente seit Juli 2010 an. Ich habe mir einen solchen Datensatz am 25.11.2016 heruntergeladen, welcher […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[6,5,7],"tags":[],"class_list":["post-60","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-german","category-politics","category-visualization"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/blog.brainscorch.net\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/60","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/blog.brainscorch.net\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/blog.brainscorch.net\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.brainscorch.net\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.brainscorch.net\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=60"}],"version-history":[{"count":63,"href":"https:\/\/blog.brainscorch.net\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/60\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":151,"href":"https:\/\/blog.brainscorch.net\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/60\/revisions\/151"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/blog.brainscorch.net\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=60"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.brainscorch.net\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=60"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.brainscorch.net\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=60"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}